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Mobileye与Intel组合能在车用晶片大战中胜出?
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出自:eettaiwan

Mobileye与Intel将为自动驾驶应用领域提供什么技术?两家公司又将如何分工?

在高度自动化的车辆平台上,Mobileye与英特尔(Intel)之间的关系似乎越来越密切,这对于该市场其他竞争对手或是有意进入的厂商来说值得警惕。

证据A是在今年7月车厂BMW与Mobileye、Intel之间的策略联盟(参考阅读),证据B是近日汽车零组件大厂Delphi宣布,该公司将于自动驾驶平台采用Intel的晶片以及Mobileye的视觉SoC;毕竟,Mobileye已经是视觉处理技术领域的领导厂商,而该技术是先进驾驶辅助系统(ADAS)以及自动驾驶车辆的关键成份。

Intel还未宣布据说将配备多个Xeon核心的车用SoC,但根据经验法则,这家全球最大处理器供应商的功力不可小觑;事实上,Intel执行长Brian Krzanich在美国感恩节前不久举行的洛杉矶车展(LA Auto Show)上发表专题演说时透露,该公司已经投资了2.5亿美元,目标就是实现自动驾驶车辆。

笔者在近日的另一篇文章中探讨了Intel是否能在车用晶片大战中胜出的话题(参考阅读),有一些读者的直觉反应是认为记者有条件地姑且相信、假设Intel会在非PC市场领域取得成功;而最明智的意见来自于前任意法半导体(ST)高层、目前担任Cogito Instruments执行长的Philippe Lambinet。

Cogito Instruments是一家为工业应用提供机器学习分析技术的厂商;Lambinet认为,Mobileye的真正价值在于资料集(dataset)与演算法:“他们开发硬体是因为没有东西可以做他们需要的工作,但基本上硬体不是他们的核心价值。而在另一方面,Intel是一家处理器厂商。”

Lambinet将Mobileye与Intel的组合称之为“绝佳的功能性搭配”,他认为Intel将会在车用市场建立类似“Wintel”的双头寡占(duopoly)局面,试图重现该公司过去在PC市场与微软(Microsoft)曾经有过的辉煌。不过Lambinet不认为Mobileye会有跟Intel一样的想法;这是个值得继续观察的有趣题材。

确实,当我们仔细检视Mobileye与Intel在自动驾驶领域提供的技术,双方各自的贡献为何?Mobileye的EyeQ 晶片以及Intel尚未发表的车用SoC将如何分工?

为此我联系了Mobileye的通讯长暨资深副总裁Daniel Galves,以Delphi的平台为例询问了以上问题;Galves的回答是:“一开始分工会很简单,Mobileye的SoC将执行所有的感测器处理软体(8摄影机环景视讯由Mobileye开发,雷达/光达处理则由Delphi开发),此外还有Mobileye REM开发的定位与地图绘制(localization mapping),以及感测器中枢。”

他接着指出:“Intel的SoC上将执行所有的驾驶策略(Mobileye开发的路径策略强化学习演算法),以及驾驶控制(由Delphi旗下Ottomatika所开发的驾驶行为软体)。”这意味着EyeQ5 (预计在2018年开始提供工程样品)也将执行驾驶控制软体吗?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在开发的晶片?

对此Galves表示:“在驾驶控制软体部分,是非常运算密集的,我们并没有扮演很重要的角色;因此该部分在单独的晶片上运作是合理的,而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切,在同样的晶片上运作也很合理;”此外他指出其他以两颗不同晶片运作的好处,包括功能安全性(functional safety)以及冗余(redundancy)。

有一位分析师猜测,Intel与Mobileye的密切关系,可能会威胁目前ST与Mobileye的合作关系;对此Mobileye的Galves坚称不可能发生,他表示ST是EyeQ4与EyeQ5取得竞争力的重要合作伙伴:“我们的演算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。Delphi的Ottomatika软体是在Intel环境中开发,因此布署在该类架构上是合理的。”

更大的问题是在未来;超越Delphi平台以外的模式,产业界的合理期待是什么?Mobileye与Intel将采取哪些步骤从自动驾驶车辆平台取得利润?

Lambinet预期将有一场利润战争,他的观点是,Mobileye非常有机会在汽车应用领域达到寡占地位:“因此这必然对Intel非常有吸引力,”以历史为借镜,这也是为何Intel与Mobileye越走越近的原因,但并不清楚Mobileye 是否也那么愿意一直这样走下去。

“Intel是因为Wintel的业务模式而成为今日的Intel。Microsoft与Intel曾经以一种对双方都非常有利可图的模式联手垄断PC市场,从那时候起,Intel就一直尝试复制这种模式,因为他们不能让毛利减少;”Lambinet表示:“在手机与电视机领域,Intel都失败了,该公司在汽车领域也可能会再次失败,因为PC模式是个例外而非规则。”

Lambinet认为,如果Mobileye的演算法持续称霸自动驾驶车辆平台,Intel做为一家硬体供应商:“若不是买下Mobileye,就是会取得商品化(commoditized)。”但是很难想像,Intel会不经过一番挣扎就走这样的路线。

Intel现在正锁定人工智慧,利用Nervana Systems训练神经网路(目前该领域是以Nvidia的绘图处理器为主导),以及收购还未完成的Movidius来处理电脑视觉以及边缘网路…我们又一次在这个领域姑且相信Intel将成功了吗? 

 

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文章收入时间: 2016-12-07
 
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